Дайджест бестселера «Good Economics For Hard Times».
Про основні проблеми у світовій економічній політиці та шляхи їх розв’язання.

Дайджест бестселера «Good Economics For Hard Times».
Про основні проблеми у світовій економічній політиці та шляхи їх розв’язання.
Дайджест бестселера Джеремі Гейманса й Генрі Тіммса «New Power».
Про те, як у сучасному гіперпов’язаному світі поширюються ідеї, як виникають масові рухи, як їх скеровувати та використовувати їхню силу.
Дайджест за бестселером Джона Дорра «Вимірювання того, що має значення».
Про систему OKR, яка допомагає як стартапам, так і компаніям традиційного бізнесу опанувати науку мудрої постановки цілей.
Про особливий метод ведення нотаток та організації записів, який допомагає створювати власну систему знань, краще запам’ятовувати інформацію та орієнтуватися в ній.
Дайджест бестселера Ендрю МакАфі та Еріка Бріньолфсона «Машина, платформа, натовп».
Про те, як цифрові технології змінюють звичний нам світ і як використати нові можливості для бізнесу, щоб не залишитися на узбіччі.
Дайджест бестселера “Obviously Awesome” Ейпріл Данфорд.
Про те, як правильно позиціювати продукт, щоб клієнти його зрозуміли, купили та полюбили.
Дайджест бестселера Шошанни Зубофф «The Age of Surveillance Capitalism».
Про надто велику владу сучасних технологічних гігантів та пов’язані з їхнім зростаючим впливом небезпеки.
Дайджест бізнес-бестселера Тома Айзенманна «Why Startups Fail».
Про найпоширеніші помилки підприємців і керівників стартапів та про те, як їх уникнути.
Дайджест бестселера Роберта Джейкобсона «Space is Open for Business».
Про величезні можливості космосу і про те, як підприємці та інвестори можуть їх використовувати.
Дайджест книги “Power and Progress” Дарона Аджемоглу й Саймона Джонсона.
Про що взаємозв’язок між технологіями та нерівністю, а також про способи спрямувати інновації на службу загальному процвітанню.
Дайджест нового бестселера Тоні Роббінса «Unshakeable».
Про правильні підходи до інвестування та головні принципи фінансової незалежності.
Дайджест книги Мартіна Ліндстрома «Small Data».
Про недооцінене для просування товарів значення малих даних.